基于Battery AI·能源互聯網大數據的AI充電技術

電享基于數百萬次安全充電的電池數據,形成一套針對電池安全管控制的充電算法,可在保障電池安全的基礎上,滿足不同用戶需求的智能汽車充電模式。

電享結合自身的Energe AI,通過分布式的能源控制,自動進行充電功率調節,滿足社區、樓宇、商場等場景下的負載均衡。
通過有序充電的智能調配,實現削峰填谷,減少峰時火電調配,助力碳中和目標實現。

基于近20萬電動車主充電習慣數據,電享提出電動汽車車主充電預測能力,可實現80%以上電動車充電的提前預判,為場站運營提供營銷觸發點。
與此同時,通過充電預測能力,可進行閑置車輛的電損告警,減少因電量不足而產生的汽車趴窩等情況發生,減輕主機廠售后服務壓力。

結合iEMS能源管理系統,打通光伏、變壓器、儲能等硬件協議,實現光伏+儲能+充電的能源利用微網,從終端順應碳達峰、碳中和目標的實現。

通過車輛電池數據、充電站分布數據、車隊司機用車習慣數據以及物流路徑數據等數據的深度分析形成AI路徑規劃算法,實現車隊級別的充電路徑規劃,保障長途無憂。
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- 基于人工智能、大數據和物聯網技術的創新一體化云端解決方案,公司目前位于上海,并在蘇州設有研發中心
eMSP電動出行系統
電享提供汽車充電全場景一體化解決方案,借助eMSP電動出行平臺的賦能,可滿足場站級智慧充電管理、充電資源匯聚服務與管理、車隊充電服務與管理、充電用戶運營等場景的服務需求。