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          海量數據 快速處理深度挖掘產生價值

          我們基于在能源領域、電動汽車領域和充電領域的行業深耕,積累了相關領域的海量數據,并基于強大的技術和算法團隊,深
          度挖掘數據背后的內容,幫助客戶決策和判斷,提高精準服務的深度和廣度

          什么是大數據
          電享公司基于充電樁數據和電池數據等進行大數據倉儲,中臺建設和相關應用,例如對充電樁相關信息進行收集和分析形成了充電樁評級系統可以為用戶智能推薦符合預期和習慣的樁群站點。
          大數據的主要特點
          巨量數據
          物理世界智能硬件會產生大量的運行數據,例如 充電樁、新能源汽車和物聯網硬件運行過程中會實時傳送海量數據到電享云
          多樣性強
          任何形式的數據都可以產生作用,電享的充電評級體系產品中就包含對充電樁、用戶評價文字和樁群環境照片等多類型的數據格式采用語義識別和圖像分析等
          快速分析
          對于產生的數據湖泊,需要及時進行處理,避免無效存儲和浪費,電享公司通過數據中臺技術和算法可以對Raw data及時分類、存儲和展示
          真實性
          數據內容包含所有原始的數據,不會出現人為簡化出現的因素缺失,例如在對新能源汽車的信息采集中收集了T-box發出的上百信息字段
          大數據的工作流程和特點
          海量數據收集
          基于IoT技術的行業深耕,從能源、電動汽車和充電服務各領域的智能硬件進行端管云的數據收集
          海量數據存儲
          基于云技術方面的優勢和眾多大數據項目的成功經驗,可以實現對海量數據進行分布式文件存儲
          海量數據計算
          基于完善的數據倉儲和數據中臺技術優勢,可以按需實現海量數據的實時計算和批量計算
          聯系我們
          基于人工智能、大數據和物聯網技術的創新一體化云端解決方案,公司目前位于上海,并在蘇州設有研發中心
          核心技術概括
           
          數字孿生
          電享公司基于數字孿生技術,圍繞電池安全和壽命等目標進行物理含義數字化投影,可以進行電池運營狀態預約,電池健康度評估等功能
          大數據
          電享公司基于充電樁數據和電池數據等進行大數據倉儲,中臺建設和相關應用,例如對充電樁相關信息進行收集和分析形成了充電樁評級系統可以為用戶智能推薦符合預期和習慣的樁群站點
          人工智能
          電享公司基于產品需要利用統計分析、機器學習和深度學習等技術對充電樁站點環境圖片等信息以及電池運行算法模型等根據不同目的,采用神經網絡卷積,帶監測的LSTM等算法進行圖像識別和時間序列預測
          物聯網
          電享公司成立伊始就走在物聯網技術的前端,從充電樁硬件開始,到電池、儲能系統、智慧能源等一直支撐著公司能源數字化進程,也開發了一系列的應用產品,作為CEC協議起草單位之一,技術實力一直得到行業和合作伙伴的認可。

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