讓機器更智慧 · 讓服務更貼心
我們基于算法領域的積累和技術優勢，針對能源領域、電動汽車領域和充電領域的產品中利用機器學習算法處理數據和發現規
律，化繁為簡，提供更貼近客戶的智能化、優質化服務
什么是人工智能
電享公司基于產品需要利用統計分析、機器學習和深度學習等技術對充電樁站點環境圖片等信息以及電池運行算法模型等根據不同目的，采用神經網絡卷積，帶監測的LSTM等算法進行圖像識別和時間序列預測
人工智能的主要特點
機器學習
通過監督學習、無監督學習和強化學習等模式實現數據規律整理和探尋，例如通過無監督學習方法梳理電樁運行熱力分布
深度學習
通過卷積神經網絡等深度結構模型方法探尋數據規律，例如通過BiLSTM+ Attention算法預測電池溫度變化規律
數據挖掘
通過數據關系推演來構建數據實體和關系的內容，例如通過對T-box相關駕駛行為數據分析和人物畫像推演可以推薦駕駛員個性推薦
模式識別
通過對表征事物特征的信息進行處理和分析，例如在充電體驗評價中，對表征充電樁環境的圖片進行識別和圖像處理
人工智能的工作流程和特點
建立算法模型
基于數據孿生的特征工程技術和分析需求，建立深度學習算法模型
模型訓練
基于算法模型和分析目標，對模型和算法進行數據喂養和訓練，提高算法精度
模型驗證
基于算法和模型進行驗證數據群進行驗證和誤差分析，校驗模型的適用性和準確性
算法模型回饋
基于模型校驗結果對算法模型進行修正和再訓練，擴展其通用性
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- 基于人工智能、大數據和物聯網技術的創新一體化云端解決方案，公司目前位于上海，并在蘇州設有研發中心
人工智能
電享公司基于產品需要利用統計分析、機器學習和深度學習等技術對充電樁站點環境圖片等信息以及電池運行算法模型等根據不同目的，采用神經網絡卷積，帶監測的LSTM等算法進行圖像識別和時間序列預測
物聯網
電享公司成立伊始就走在物聯網技術的前端，從充電樁硬件開始，到電池、儲能系統、智慧能源等一直支撐著公司能源數字化進程，也開發了一系列的應用產品，作為CEC協議起草單位之一，技術實力一直得到行業和合作伙伴的認可。
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