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          現實世界數字化 · 用數字化挖掘數據價值

          我們基于對行業的深刻認識和跨領域團隊,在能源領域、電動汽車領域和充電領域的產品中大量運用數字孿生技術提高產品核心競爭力

          什么是數字孿生
          電享公司基于數字孿生技術,圍繞電池安全和壽命等目標進行物理含義數字化投影,可以進行電池運營狀態預約,電池健康度評估等功能
          數字孿生的主要特點
          數字克隆
          將物理世界通過數字化的方式映射到虛擬世界,克隆一個完備的物理模型,例如通過電池數據克隆電池包畫像
          動態仿真
          不僅可以實現靜態物理關系還可以動態復現,實現物理特征的虛擬世界重構,可以預測電池包的性能表現
          實時雙向
          物理本體和虛擬孿生體之間既可以實時聯系也可以互相反饋,通過得到的虛擬策略可以改進實時電池運行狀態
          全生命周期
          可以貫穿產品設計、開發乃至報廢等各個環節,實施于整個周期內,電池包全生命周期管理,可以了解周期內實際服役情況,評估退役價值
          數字孿生的工作流程和特點
          數據收集
          基于自營產品、合作伙伴的車載T-Box等無線傳輸硬件直接上傳到電享云端或者通過云對云的方式獲得大量原始數據
          數據處理
          基于自身算法可以對海量數據進行數據清洗和數據篩選等一系列處理,在海量處理的同時保證數據的完整性和有效性
          特征工程
          基于不同的分析目的和要求可以對系統級、子系統級和零部件級的特征進行定義組合,反映機理和數值化表征
          性能預測
          基于數字化特征模型對需要分析的現實物理模型特性進行數字化分析、模擬仿真和性能預測
          性能優化
          根據預測結果對物理模型和實際特征進行優化、調整和優化,確保協同性、全周期性和穩定性
          聯系我們
          基于人工智能、大數據和物聯網技術的創新一體化云端解決方案,公司目前位于上海,并在蘇州設有研發中心
          核心技術概括
           
          數字孿生
          電享公司基于數字孿生技術,圍繞電池安全和壽命等目標進行物理含義數字化投影,可以進行電池運營狀態預約,電池健康度評估等功能
          大數據
          電享公司基于充電樁數據和電池數據等進行大數據倉儲,中臺建設和相關應用,例如對充電樁相關信息進行收集和分析形成了充電樁評級系統可以為用戶智能推薦符合預期和習慣的樁群站點
          人工智能
          電享公司基于產品需要利用統計分析、機器學習和深度學習等技術對充電樁站點環境圖片等信息以及電池運行算法模型等根據不同目的,采用神經網絡卷積,帶監測的LSTM等算法進行圖像識別和時間序列預測
          物聯網
          電享公司成立伊始就走在物聯網技術的前端,從充電樁硬件開始,到電池、儲能系統、智慧能源等一直支撐著公司能源數字化進程,也開發了一系列的應用產品,作為CEC協議起草單位之一,技術實力一直得到行業和合作伙伴的認可。

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